La selección de talento nunca había generado tantos datos. Miles de perfiles, decenas de plataformas y procesos manuales hacen que encontrar al candidato adecuado consuma horas de trabajo y retrase las contrataciones.
En Kubodata hemos desarrollado una solución basada en Inteligencia Artificial que analiza automáticamente miles de perfiles, identifica las competencias que realmente importan y clasifica a los candidatos según su afinidad con la vacante.
El resultado es un proceso de selección más rápido, preciso y objetivo.
Con nuestra plataforma puedes:
- Analizar miles de perfiles en pocos minutos.
- Detectar habilidades técnicas y experiencia relevante mediante IA.
- Clasificar candidatos por porcentaje de compatibilidad.
- Reducir el tiempo dedicado al cribado manual.
- Mantener toda la información en tu propia infraestructura, sin enviar datos a servicios externos.
¿Cómo funciona?
Nuestra solución combina modelos de Inteligencia Artificial con un motor de procesamiento de datos diseñado para trabajar de forma local y segura.
El flujo de trabajo es sencillo:
- Importamos los perfiles de candidatos.
- La IA analiza la experiencia, tecnologías, certificaciones y competencias.
- Cada perfil se transforma en representaciones vectoriales que permiten medir la similitud con los requisitos del puesto.
- Se genera un ranking automático con los candidatos más adecuados.
Todo el procesamiento se realiza localmente, lo que garantiza un mayor control sobre la información y facilita el cumplimiento de las políticas de privacidad de cada organización.
Un ejemplo practico.
Una empresa necesita incorporar un Data Engineer con experiencia en:
- dbt
- BigQuery
- Snowflake
- Databricks
- Spark
Opción 1. Archivo CSV personalizado.
Opción 2. Exportación desde una plataforma de RRHH (por ejemplo, LinkedIn),
La plataforma puede trabajar con cualquier fichero estructurado. Basta con que incluya información básica como el nombre, puesto, empresa y experiencia del candidato.
Nuestra API hará un filtrado preliminar basado en los cargos seleccionado.
Una vez filtrado, le pasaremos a la IA seleccionada, en este caso qwen2.5:14b, los perfiles seleccionados para analizar.
Una vez analizados, no indicará los mejores perfiles, los insertará en base de datos y nos dará la opción de generar un Excel con los perfiles.
Ahora podemos ver que tenemos 51 perfiles en histórico y 30 perfiles seleccionados en BBDD.
Si añadimos un perfil nuevo en el fichero, el sistema solo analizará dicho perfil, siempre y cuando tengamos el mismo nombre de campaña.
Si el perfil es valido lo añadirá a la BBDD, a la tabla de perfiles validos, de lo contrarío solo lo cargará en la tabla de histórico.
Ahora vamos a proceder a cargar el fichero genérico de perfiles:
Este fichero contiene el apellido en el nombre a diferencia del otro, con lo cual dejamos el nombre a No disponible.
La API filtrará los perfiles que cumplan los criterios por cargo.
Y mandaremos a analizar los perfiles filtrados.
Ahora tendremos la mezcla de los perfiles del fichero de la plataforma de RRHH y el fichero de perfiles genéríco.
Ya tenemos seleccionados los perfiles para incorporar un Data Engineer.
Ahora bien, si queremos analizar los mismos ficheros para otros cargos, tenemos la opción de cambiar el nombre de campaña, de esta manera la aplicación volverá a analizar los mismos perfiles, pero para otro cargo.
Para este caso vamos a analizar perfiles con cargos relacionados con PowerBI.
A esta aplicación le hemos añadido un Chatbot que accede a la tabla con los perfiles seleccionados.
¿Quieres incorporar IA a tu proceso de selección?
En Kubodata ayudamos a empresas y consultoras de RRHH a automatizar el análisis de candidatos mediante Inteligencia Artificial, reduciendo el tiempo de selección y mejorando la precisión en la identificación del mejor talento.
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