Sube tus Excel y conviértelos en informes automáticos

En Kubodata convertimos tus Excel en información útil.
A partir de un archivo sencillo, construimos un modelo de datos automatizado, sin complicaciones y a bajo coste.

Datos en Excel (Ficticios):

A partir de un Excel sencillo, diseñamos un modelo en estrella optimizado, creando un Datamart ligero que permite analizar ventas, clientes, productos y comerciales de forma clara y rápida.

Una vez definido el modelo de datos, automatizamos la carga del Excel a la base de datos utilizando Azure Data Factory.

De esta forma, cada vez que se sube un nuevo Excel, los datos se cargan automáticamente en la base de datos, sin procesos manuales ni errores.

Una vez los datos están en la base de datos, realizamos un proceso de depuración y transformación para convertir la información bruta del Excel en dimensiones de negocio.

En este paso:

• • Eliminamos duplicados

• • Normalizamos valores

• • Creamos claves técnicas

• • Preparamos los datos para análisis

Todo este proceso se ejecuta de forma automática mediante procedimientos SQL orquestados desde Azure Data Factory.

Ejemplo dim_cliente:

Con las dimensiones ya preparadas, construimos el proceso ETL final para cargar la tabla de hechos de ventas, que será el núcleo del análisis.

En este proceso:

• • Relacionamos cada venta con sus dimensiones (cliente, producto, comercial, fecha…)

• • Generamos las claves foráneas del modelo en estrella

• • Validamos la coherencia de los datos

• • Calculamos métricas listas para explotar en informes

Todo este flujo se ejecuta de forma automática y desatendida, orquestado desde Azure Data Factory mediante procedimientos SQL.

Resultado: Tabla de hechos fact_ventas

El resultado es una tabla de hechos optimizada para análisis, que permite responder a preguntas como:

• • ¿Qué clientes generan más ingresos?

• • ¿Qué productos venden mejor por periodo?

• • ¿Qué comercial obtiene mejores resultados?

De esta forma, pasamos de un Excel estático a un sistema de información empresarial preparado para crecer y analizar el negocio en tiempo real.

Visualizamos el Datamart en Power BI

Una vez construido el Datamart, el siguiente paso es explotar la información de forma visual y comprensible para el negocio.

 

Conectamos Power BI directamente al Datamart y, en cuestión de minutos, empezamos a construir informes interactivos que permiten analizar la información desde múltiples perspectivas.

Informes claros, rápidos y útiles

Gracias al modelo en estrella, Power BI:

• Reconoce automáticamente las relaciones

• Ofrece un rendimiento muy alto incluso con grandes volúmenes

• Permite crear métricas complejas de forma sencilla

Algunos ejemplos de análisis:

 

• Evolución de ventas por mes y año

• Ventas por cliente, producto o categoría

• Rendimiento por comercial

• Comparativas entre periodos